深圳疫情地区覆盖图表(深圳疫情区域分布)

本文目录一览：

• 〖壹〗、一升一降!深圳楼市画风变了!
• 〖贰〗 、2024各地人口数据公布了!这几个城市很优秀,买房须关注
• 〖叁〗
  、怎样制作两地区对比折线图?

一升一降!深圳楼市画风变了!

来自乐有家门店数据监控显示
，3月深圳全市二手住宅挂牌均价环比微跌0.22%，近7成片区挂牌价环比呈现下滑 ，大多跌幅在1 - 2%之间
。

021年2月8日
，深圳在国内率先建立二手住房借鉴费用发布机制，并发布了全市3595个小区的指导价。转眼间 ，一年的时间过去了 。

进入下半年首月
，新房市场成交情况却“画风突变”
。中指研究院指出，7月楼市新房成交量同环比均降。分城市来看 ，7月一线城市成交面积环比降幅为234%
，同比上升12% 。二线代表城市成交面积环比下降147%，同比下降54%
。三线代表城市成交面积较上月下降142% ，同比下降201%。

2024各地人口数据公布了!这几个城市很优秀,买房须关注

南昌：2024年人口增速为56%
，与人口回流有关 。尽管南昌与合肥是邻居省会，但其楼市表现明显弱于合肥
。深圳：2024年人口增速为12% ，作为一线城市，深圳的房产长期升值性依然被看好。太原：2024年人口增速为11%
，同样与人口回流有关 。

当前多个城市房地产市场出现积极变化，深圳等经济强、人口多的城市购房者需密切关注市场动态 ，这些城市可能率先领涨
。房地产市场底部特征显现成交量见底回升：以深圳为例
，2022年二手住宅月成交量长期低于3000套，2023年仅4个月超此水平 ，而2024年10月成交量翻倍至6118套
，显示市场信心逐步恢复。

广州（天河 、海珠）：大湾区交通枢纽地位强化，政策松绑后成交量回升 ，次新房微涨3% 。强新一线城市：杭州（未来科技城
、钱江新城）：数字经济产业虹吸人才
，2024年人口净流入387万，核心区新房均价5万-5万/㎡（同比涨4%-6%）。

学区房价值受冲击 ，重点学区也难独善其身以北京为例
，2024年小学入学人数为151049人，2025年预计降至135397人 ，2026年进一步降至111123人，较2024年减少25%
。除极个别重点学区外
，其他学区房费用普遍下跌。过去依赖“联合办学 ”或“贴牌名校
”的外围楼盘，因生源减少 ，高溢价现象难以维持 。

024年打算买房的家庭
，可借鉴以下三个忠告：关注政策动态但不过度依赖短期利好、优先选取符合居住需求的优质房源 、根据城市分化趋势和自身情况制定策略
。

024年“买房”还是“存钱 ”需结合个人财务状况
、城市发展潜力及风险承受能力综合判断，核心原则是保障生活稳定性并降低不确定性。房价趋势与城市差异：购房需关注区域潜力多数城市房价或延续调整趋势：受人口外流、市场回归理性等因素影响 ，非核心城市房价可能持续波动
，购房需谨慎评估长期持有价值 。

怎样制作两地区对比折线图?

插入折线图：通过菜单栏的【插入】选项卡，选取【折线图】功能 ，系统会自动生成对应图表
。重复操作：对另外两个表格重复上述步骤
，最终得到三个独立的折线图。适用场景：数据主题差异较大或需单独分析时（如不同地区的温度变化 、不同产品的销量趋势） 。

选中你的数据区域
。在Excel的菜单栏中，选取“插入
”选项卡。在“图表”组中 ，选取你想要的图表类型
，如柱形图或折线图，来创建一个基础图表 。设置数据系列格式：右键点击图表中的数据系列（例如 ，代表第一年或第二年的柱形或线条）
。从上下文菜单中选取“设置数据系列格式 ”。

在Excel中制作双折线图，首先需要准备好两组数据
，然后通过插入散点图并转换为折线图的方式来实现 。 准备数据：在Excel工作表中输入两组数据，每组数据包括横坐标和纵坐标的值。确保每组数据的横坐标和纵坐标对应清晰
。

操作步骤：数据准备：将两个系列的数据放在相邻列 ，确保横轴标签（如时间）一致。插入图表：选中数据区域
，点击「插入」→「折线图」→「二维折线图」 。区分系列：通过修改线条颜色
、样式（如实线与虚线）或添加数据标签，使两个系列易于区分
。

准备数据： 确保需要绘制双折线图的数据已经被输入到Excel表格中。 数据应包含两组或多组对应的横纵坐标值 ，以便于在图表中生成两条或多条折线 。 选取数据并插入图表： 选取包含数据的单元格区域
。 点击Excel的“插入
”选项
，在弹出的图表类型中选取“折线图”。